Construindo uma Base de Dados Econômico-Financeiros

Implemente rotinas de construção/atualização de bases de dados econômico-financeiros para o Mercado Brasileiro usando a linguagem R.

Apresentação
A primeira habilidade necessária a qualquer profissional das áreas de finanças e riscos é a capacidade de recuperar, manipular, e armazenar uma grande variedade de tipos de informações econômicas e financeiras. Neste treinamento, você irá aprender de forma direta como usar a linguagem de programação R para executar estas tarefas de forma consistente, rápida e automática, aumentando a sua produtividade. Além disso, como parte do treinamento, você ganhará acesso ao conjunto completo de scripts e bases de dados, que poderão ser usados livremente por você ou por sua empresa.


Objetivos do Treinamento
O objetivo do treinamento é capacitar os alunos na linguagem de programação R, para que estes sejam capazes de implementar rotinas de construção de atualização automática de bases de dados econômicos e financeiros em suas instituições.

Público Alvo & Pré-Requisitos
Profissionais de instituições financeiras, fundos de pensão, seguradoras, gestoras de ativos e consultorias, especialmente os envolvidos com gestão financeira, gestão de riscos e gestão de investimentos, e que façam uso recorrente de uma variedade de dados econômicos e financeiros como parte de sua atividade de trabalho.

Metodologia
O treinamento será composto por vários módulos de exercícios práticos de programação na linguagem R, como estudos de caso de acesso às diferentes fontes de dados econômicos e financeiros, como Bloomberg, B3, ANBIMA, CETIP, BACEN etc. Como parte do treinamento, serão fornecidos scripts e códigos que poderão ser usados livremente pelos alunos em suas organizações.


 

Your Instructor


Lucas Processi
Lucas Processi

Engenheiro do Departamento de Risco de Mercado do BNDES, formado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal Fluminense (UFF) e mestre em Economia e Finanças pela Fundação Getúlio Vargas (FGV). Especialista em gestão de risco de mercado e apreçamento de instrumentos financeiros, com vasta experiência em automação de rotinas, organização de bases de dados e geração automática de relatórios financeiros usando linguagens de programação, como R, Python, Julia, C++, VBA, entre outras.

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