Construindo uma Base de Dados Econômico-Financeiros (COVID-19 Free)
Implemente rotinas de construção/atualização de bases de dados econômico-financeiros para o Mercado Brasileiro usando a linguagem R.
Bem-Vindo!
Esta e uma versão gratuita do curso "Construindo uma Base de Dados Econômico-Financeiros", onde liberaremos a ementa completa do curso original ao longo das semanas de quarentena. Vamos abordar a linguagem R em tarefas de download e tratamento de dados de diversas fontes do mercado brasileiro, entre outros assuntos muito úteis. Essa versão ficará disponível até o fim de Junho de 2020. Veja outras outras modalidades de contratação deste treinamento:
BDM Silver (Até Módulo 6 + Certificado)
- Prazo de Conclusão Estendido até o Julho/2020
- Emissão de Certificado de Conclusão
- R$199 - Parcelamento em até 18x
- Link para pagamento PagSeguro: https://pag.ae/7W3F7JKev
BDM Gold (Até Módulo 6 + Certificado + Scripts)
- Prazo de Conclusão Estendido até o Dezembro/2020
- Emissão de Certificado de Conclusão
- Acesso aos Scripts para facilitar a reprodução das aulas
- R$499 - Parcelamento em até 18x
- Link para pagamento PagSeguro: https://pag.ae/7W3F6t42J
BDM Platinum (Curso Full + Certificado + Scripts + Projeto Completo)
- Acesso vitalício, incluindo atualizações
- Emissão de Certificado de Conclusão
- Acesso aos Scripts para facilitar a reprodução das aulas
- Acesso ao Módulo de Construção do Banco de Dados de Mercado (BDM)
- Acesso ao Projeto Completo para executar na sua máquina
- R$999 - Parcelamento em até 18x
- Link para pagamento PagSeguro: https://pag.ae/7W3F8hQpu
Veja um comparativo entre os cursos:
Apresentação
A primeira habilidade necessária a qualquer profissional das áreas de finanças e riscos é a capacidade de recuperar, manipular, e armazenar uma grande variedade de tipos de informações econômicas e financeiras. Neste treinamento, você irá aprender de forma direta como usar a linguagem de programação R para executar estas tarefas de forma consistente, rápida e automática, aumentando a sua produtividade.
Objetivos do Treinamento
O objetivo do treinamento é capacitar os alunos na linguagem de programação R, para que estes sejam capazes de implementar rotinas de construção de atualização automática de bases de dados econômicos e financeiros em suas instituições.
Público Alvo & Pré-Requisitos
Profissionais de instituições financeiras, fundos de pensão, seguradoras, gestoras de ativos e consultorias, especialmente os envolvidos com gestão financeira, gestão de riscos e gestão de investimentos, e que façam uso recorrente de uma variedade de dados econômicos e financeiros como parte de sua atividade de trabalho.
Metodologia
O treinamento será composto por vários módulos de exercícios práticos de programação na linguagem R, como estudos de caso de acesso às diferentes fontes de dados econômicos e financeiros, como Bloomberg, B3, ANBIMA, CETIP, BACEN etc. Nas versões mais completas do treinamento, serão fornecidos scripts e códigos que poderão ser usados livremente pelos alunos em suas organizações.
Programa do Curso
BDM.010 - Introdução ao R
Apresentação do Módulo (0:54)
Instalando R e RStudio
Download do Projeto BDM
Tipos de Dados (7:12)
Trabalhando com Datas (8:40)
Estruturas de Dados (32:38)
Criando e Executando Funções (13:08)
Controle de Fluxo (9:41)
Lendo Arquivos (83:40)
[Extra]: Trabalhando com dias úteis (19:31)
BDM.020 - Fazendo Download de Arquivos
Apresentação do Módulo (0:59)
Fazendo Requisições FTP (12:39)
[Extra] Requisições sob Proxy
[Case]: Taxa CDI (CETIP) (15:57)
[Case]: Índices Econômico-Financeiros (B3) (25:06)
[Case]: Negociações de Títulos Públicos (BACEN) (12:35)
[Case]: Taxas de Referência (curvas) de Swaps (B3) (19:40)
[Case]: Cotações Históricas de Ações, Opções e Índices (B3) (21:14)
[Case]: BVBG.086: Preços de Instrumentos Financeiros (B3) (56:05)
[Case]: Dados Econômicos e Populacionais (IBGE) (20:15)
BDM.030 - Desvendando Requisições HTTP
Apresentação do Módulo (1:32)
Fazendo uma Requisição GET (20:47)
Fazendo uma Requisição POST (19:34)
[Case]: Indicadores Econômicos (IPEADATA) (18:11)
[Case]: PU de Referência de Títulos Públicos (ANBIMA) (14:29)
[Case]: PU de Referência de Debêntures (ANBIMA) (13:08)
[Case]: Estrutura a Termo de Taxa de Juros (ANBIMA) (40:16)
[Case]: Curvas de Crédito por Rating (ANBIMA) (14:38)
[Case]: VNA dos Títulos Públicos (ANBIMA) (23:17)
[Case]: Negócios de Debêntures no Mercado Secundário (DEBENTURES.COM.BR) (16:52)
BDM.040 - Consumindo WebServices (WS)
Apresentação do Módulo (1:07)
O que é um Web Service? (11:34)
Conectando e Consumindo um Web Service (16:02)
SOAP XML (4:35)
[Case]: Indicadores Econômicos e Informações do SFN (SGS BACEN) (24:36)
[Case]: Base de Dados Privada (Bloomberg)
BDM.050 - Obtendo Dados Não-Estruturados
Apresentação do módulo (1:29)
Dados Não-Estruturados
Introdução às Expressões Regulares (ER) (48:43)
ER no R: grepl, gsub (23:32)
Pacote adicional: stringr (30:44)
[Case]: Projeções de Inflação (ANBIMA) (34:52)
[Case]: Notícias do Mercado Financeiro (UOL Notícias) (34:15)
[Case] Balanço Patrimonial de Empresas Abertas (Econoinfo)
BDM.060 - Bancos de Dados
Apresentação do Módulo (0:47)
Introdução ao SQL - Criando um BD e suas Tabelas (12:53)
Introdução ao SQL - Inserindo, Modificando e Apagando os Dados (15:01)
Introdução ao SQL - Consultando os Dados (5:39)
Conectando o R a um Banco de Dados (RSQLite) (13:48)
Transações no RSQLite (19:54)
BDM.070 - CASE FINAL: Construindo a Base de Dados de Mercado (BDM)
Apresentação do Módulo (1:08)
Download do Projeto Final
Criando o Script de Carga Principal (10:54)
Estrutura dos Scripts de Carga das Fontes de Dados (4:39)
[Case] Carga Taxa CDI (CETIP) (27:33)
[Case] Carga Debêntures ANBIMA (15:41)
[Case] Carga Debêntures no Mercado Secundário (6:53)
[Case] Carga das Projeções de Inflação ANBIMA (7:19)
[Case] Carga das Cotações Históricas B3 (5:10)
Programando a Rotina de Carga do BDM (3:38)
Gerando Logs de Execução (6:22)
Distribuindo Logs por E-mail (6:41)
Agendando Execução
Fechamento do Curso
Your Instructor
Engenheiro do Departamento de Risco de Mercado do BNDES, formado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal Fluminense (UFF) e mestre em Economia e Finanças pela Fundação Getúlio Vargas (FGV). Especialista em gestão de risco de mercado e apreçamento de instrumentos financeiros, com vasta experiência em automação de rotinas, organização de bases de dados e geração automática de relatórios financeiros usando linguagens de programação, como R, Python, Julia, C++, VBA, entre outras.
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